AI 활용 가이드

전체 글

• AI 도구 고르는 법: 기능표보다 먼저 볼 다섯 가지
  새 AI 도구를 고를 때 기능 목록보다 먼저 확인할 작업 정의, 입력 자료, 결과 검증, 비용 구조, 데이터 처리 방식을 정리합니다.
• AI 스킬이란 무엇이고, 프롬프트와 무엇이 다른가
  AI 에이전트에게 작업 절차를 알려주는 ‘스킬’의 구조와 일반 프롬프트와의 차이, 설치 전에 확인할 점을 설명합니다.
• 직장인 업무 자동화, 어디서부터 시작할까
  반복 업무를 찾아 자동화 후보로 고르는 방법과, 작은 자동화부터 안전하게 시작하는 순서를 안내합니다.
• AI로 회의록 정리하기: 녹음부터 공유까지
  회의 녹음을 AI로 정리할 때 동의, 음질, 요약 형식, 결정 사항 확인까지 실무에서 놓치기 쉬운 단계를 정리합니다.
• AI로 이력서 점검할 때 지켜야 할 원칙
  AI에게 이력서 피드백을 받을 때 개인정보 보호, 사실 확인, 공고 맞춤 수정 방법을 단계별로 설명합니다.
• AI 검색과 리서치 결과를 검증하는 법
  AI 검색 도구가 준 답과 출처를 확인하는 순서, 원문 대조, 날짜 확인 등 리서치 검증 습관을 정리합니다.
• AI 코딩 도우미를 안전하게 쓰는 법
  AI가 작성한 코드를 검토하고 테스트하는 방법, 비밀 정보 관리, 작은 단위 변경 등 개발 실무 원칙을 설명합니다.
• AI와 함께 쓰는 글쓰기 작업 흐름
  기획, 개요, 초안, 퇴고 단계에서 AI를 어떻게 나눠 쓰면 내 목소리를 지키면서 효율을 높일 수 있는지 설명합니다.
• 이미지 생성 AI 결과물을 쓸 때 확인할 것
  이미지 생성 AI 결과물의 이용 약관, 상업적 사용, 인물·상표 표현, 출처 표기 등 사용 전 확인 사항을 정리합니다.
• 내 PC에서 AI 돌리기: 로컬 AI 시작 가이드
  로컬 AI 모델을 내 컴퓨터에서 실행할 때 필요한 사양, 모델 크기 선택, 장단점을 초보자 관점에서 설명합니다.
• AI로 엑셀·데이터 분석할 때 실수 줄이는 법
  AI에게 표 데이터 분석을 맡길 때 데이터 정리, 질문 방법, 계산 검증, 차트 해석에서 주의할 점을 설명합니다.
• AI로 발표 자료 만들 때 놓치기 쉬운 것들
  AI 슬라이드 생성 도구를 쓸 때 메시지 설계, 슬라이드당 정보량, 출처 표기, 디자인 일관성 점검 방법을 정리합니다.
• AI 구독 비용, 낭비 없이 관리하는 법
  여러 AI 서비스를 구독할 때 중복 확인, 사용량 점검, 무료 대안 검토, 팀 요금제 판단 기준을 정리합니다.
• 취준생을 위한 AI 활용 일주일 계획
  취업 준비 과정에서 AI를 공고 분석, 자기소개서 점검, 면접 연습에 활용하는 일주일 단위 계획을 제안합니다.
• 콘텐츠 제작자를 위한 AI 도구 조합 가이드
  기획, 대본, 촬영 보조, 편집, 자막, 썸네일 단계별로 AI 도구를 조합할 때의 기준과 주의점을 설명합니다.
• AI 서비스에 자료 넣기 전 개인정보 체크리스트
  AI 서비스에 문서나 데이터를 입력하기 전에 확인할 개인정보·회사 정보 보호 항목을 체크리스트로 정리합니다.