analyze-data-quality · OpenAI · Codex
결측, 지표 정의와 출처 간 차이를 확인해 데이터의 신뢰도를 점검합니다.
분석 결과를 만들기 전에 원본 데이터를 믿고 사용해도 되는지 살피는 스킬입니다. 결측값과 지표 정의, 출처 사이의 차이가 결과에 어떤 영향을 주는지 정리합니다.
데이터와 열의 의미, 집계 기준을 함께 준비해보세요. 바로 분석에 쓸 수 있는 범위와 먼저 해결해야 할 문제를 나누면 이후 결론의 근거가 분명해집니다.
“이 고객 데이터의 품질을 확인해줘. 빠진 값과 중복, 열 정의의 차이를 찾고 분석에 쓸 수 있는 범위를 알려줘.”
받을 수 있는 결과품질 문제와 사용 가능 범위
Codex와 해당 플러그인이 필요합니다. 연결형 스킬은 대상 앱 계정과 접근 권한을 준비하세요. 포함 플러그인: data-analytics.
앱 연결·MCP·보조 파일이 포함된 플러그인이에요. 아래 SKILL.md는 동작을 읽어보는 용도로도 사용할 수 있지만, 파일 하나로 앱 연결이 설치되지는 않아요.
Codex의 Plugins에서 data-analytics에 해당하는 플러그인을 찾아 설치하세요. 제공되는 연결 앱과 권한을 설정한 뒤 새 세션에서 analyze-data-quality 작업을 요청하세요. 목록에 없다면 제작자 저장소의 plugins/data-analytics/ 구성과 설치 안내를 확인하세요. 연결된 서비스의 요금은 해당 서비스 정책을 따릅니다.
“analyze-data-quality 스킬을 사용해줘. 입력 자료: 원본 데이터와 지표 정의”처럼 요청하세요. 위의 예시를 내 자료에 맞게 바꿔도 좋아요.
예상 결과는 ‘품질 문제와 사용 가능 범위’입니다. 필요한 내용이 포함됐는지 확인하세요. 입력 자료의 사실·숫자와 결과를 대조하고, 부족한 부분을 이어서 요청하세요.
제작자 원본 2026-10-04 확인 · 설치 안내 2026-10-04 확인 · 실제 설치·실행 미검증
모델 사용 요금과 연결 앱 요금은 이용 중인 서비스의 정책을 따릅니다.
설치 안내 출처Codex의 Plugins에서 data-analytics에 해당하는 플러그인을 찾아 설치하세요. 제공되는 연결 앱과 권한을 설정한 뒤 새 세션에서 analyze-data-quality 작업을 요청하세요. 목록에 없다면 제작자 저장소의 plugins/data-analytics/ 구성과 설치 안내를 확인하세요. 연결된 서비스의 요금은 해당 서비스 정책을 따릅니다.
원문 재배포 허용을 확인하지 못한 항목은 지원 환경의 설치 안내를 제공합니다.
Codex와 해당 플러그인이 필요합니다. 연결형 스킬은 대상 앱 계정과 접근 권한을 준비하세요. 포함 플러그인: data-analytics.
OpenAI 플러그인 저장소 원본 확인안내에 표시된 앱에서 설치하세요. 설치·실행 검증은 별도입니다.