jupyter-notebooks · OpenAI · Codex
SQL·Python 분석을 실행하고 다시 확인할 수 있는 노트북으로 구성합니다.
한 번 분석한 내용을 나중에도 같은 방식으로 실행하고 확인해야 할 때 쓰는 스킬입니다. SQL이나 Python 코드와 설명, 결과를 노트북 안에 함께 정리합니다.
데이터와 분석 질문을 전달해보세요. 입력을 읽는 단계부터 계산과 시각화까지 이어지는 노트북을 만들어 결과가 나온 과정을 다시 검토할 수 있습니다.
“이 CSV의 월별 이용량을 분석하는 노트북을 만들어줘. 데이터 읽기, 정리, 집계, 차트 순서와 설명을 남겨줘.”
받을 수 있는 결과코드·설명·결과가 담긴 노트북
Codex와 해당 플러그인이 필요합니다. 연결형 스킬은 대상 앱 계정과 접근 권한을 준비하세요. 포함 플러그인: data-analytics.
앱 연결·MCP·보조 파일이 포함된 플러그인이에요. 아래 SKILL.md는 동작을 읽어보는 용도로도 사용할 수 있지만, 파일 하나로 앱 연결이 설치되지는 않아요.
Codex의 Plugins에서 data-analytics에 해당하는 플러그인을 찾아 설치하세요. 제공되는 연결 앱과 권한을 설정한 뒤 새 세션에서 jupyter-notebooks 작업을 요청하세요. 목록에 없다면 제작자 저장소의 plugins/data-analytics/ 구성과 설치 안내를 확인하세요. 연결된 서비스의 요금은 해당 서비스 정책을 따릅니다.
“jupyter-notebooks 스킬을 사용해줘. 입력 자료: 데이터와 분석 질문”처럼 요청하세요. 위의 예시를 내 자료에 맞게 바꿔도 좋아요.
예상 결과는 ‘코드·설명·결과가 담긴 노트북’입니다. 필요한 내용이 포함됐는지 확인하세요. 입력 자료의 사실·숫자와 결과를 대조하고, 부족한 부분을 이어서 요청하세요.
제작자 원본 2026-10-04 확인 · 설치 안내 2026-10-04 확인 · 실제 설치·실행 미검증
모델 사용 요금과 연결 앱 요금은 이용 중인 서비스의 정책을 따릅니다.
설치 안내 출처Codex의 Plugins에서 data-analytics에 해당하는 플러그인을 찾아 설치하세요. 제공되는 연결 앱과 권한을 설정한 뒤 새 세션에서 jupyter-notebooks 작업을 요청하세요. 목록에 없다면 제작자 저장소의 plugins/data-analytics/ 구성과 설치 안내를 확인하세요. 연결된 서비스의 요금은 해당 서비스 정책을 따릅니다.
원문 재배포 허용을 확인하지 못한 항목은 지원 환경의 설치 안내를 제공합니다.
Codex와 해당 플러그인이 필요합니다. 연결형 스킬은 대상 앱 계정과 접근 권한을 준비하세요. 포함 플러그인: data-analytics.
OpenAI 플러그인 저장소 원본 확인안내에 표시된 앱에서 설치하세요. 설치·실행 검증은 별도입니다.